第497章 超導新思路

　　這符合常樂的認知。

　　研究院搭建的Ai超級計算機，偏向於深度學習的訓練和推理；

　　而通常認識的超級計算機偏向解決科學領域的問題。

　　前者倚重gpu，主要開展神經網絡計算；

　　後者注重Cpu、大容量內存和高速存儲設備。

　　而，已經產生意識的靈犀，更需要後者的計算能力。

　　“那怎麼提高硬件水平，你需要什麼設備？”常樂問。

　　“老闆，通過我的計算結果顯示，需要量子計算機才能發揮我的基本能力。”靈犀說。

　　“說點實際的，現在無法提供量子計算機。”常樂無語。

　　當前，儘管某些國家一再宣稱實現了“量子霸權”“量子優越”的量子計算機，比這個世界最快的超級計算機要快億億倍（也不知道怎麼比對出來的）……

　　實際上，連計算機都算不上。

　　只是為了解決特定問題研究，而搭建的專門裝置。

　　就如，上世紀50年代的打孔裝置一樣。

　　“老闆，經過計算結果顯示，目前人類的量子計算理論已經基本成型，只需要再過50年，應該就能夠成熟。”靈犀說。