第287章 莫名其妙的餘總

 餘同光這下是真正驚訝了。 

 可以做到準確識別並實時追蹤的圖像識別算法，更重要的是，這種圖像識別算法還被王爍整合到了人工智能當中。 

 通過何塵光的零蛋，餘同光已經知道了零具有強大的語音識別能力，這種語音識別性能幾乎已經是行業之最。 

 現在，他又發現了零的另一項隱性技術。 

 這樣的程度，毫無疑問同樣也是行業之最。 

 餘同光到底是接觸過先進技術的，他十分清楚這背後所展現出來的東西。 

 這是堪稱恐怖的數據處理能力。 

 計算機畢竟和人不一樣。 

 人類看見狗，因為它的形狀而知道它是一隻狗，但計算機不同，它無法實質上的看見，也無法理解形狀這種東西，在它的理解層面，所有的東西都用最本質的東西表達，那就是0和1。 

 你如何通過一堆0和1分辨這個東西到底是人還是狗？ 

 聰明的人類發明了編碼這種東西。 

 將圖片中的像素分佈、紋理顏色等信息數字化，並且將其按照一定的規律進行編碼，使其轉變成有規律的0和1，這樣，人的形狀轉換後的編碼就和狗的形狀轉換後的編碼存在了差別，計算機識別的，正是這些人類看起來“微小”的差別。 

 那麼問題來了。 

 將一張照片全部轉換成0和1進行數字化儲存後，想要將其重新在其他設備上轉換成原本的樣子該怎麼辦？ 

 很簡單，將轉化的步驟進行固定，並將其整理成冊，成為“格式”，預裝到所有的設備。 

 如同二戰時期的密碼本，發送者按照密碼本轉換密碼，得到密碼的人再按照密碼本逆向還原，這樣就能基本保證信息的不失真。 

 至此，精彩紛呈的數碼世界正式向世界呈現。 

 而就在人們信心滿滿在圖像識別這一領域中狂奔的時候，最大的問題來了。 

 一張最簡單的照片，像素至少也得2400萬左右。 

 將其完全轉化後的數據量並不算什麼，按照一般計算機的速度，這點東西隨隨便便順手就搞定了。 

 但這只是一張。 

 如果是一百張呢？一千張呢？一萬張呢？甚至……數億張呢？ 

 這還不提發展到今天，已經多達數十種的圖片和視頻格式，並且這些格式還在不斷推陳出新。 

 該如何處理？ 

 所有的人工智能和數據處理公司都在尋找路徑，有的已經多達數十年。 

 有研究算法的，有研究編碼的，甚至還有劍走偏鋒，強行堆硬件，想通過分佈式圖形處理器來達到目的的。