第360章 兩家公司的業務推進

眾所周知，大數據技術，其實就是一套完整的“數據+業務+需求”的解決方案。



它其實是一個很寬泛的概念，主要涉及五個領域：1業務分析，2數據分析；3數據挖掘；4機器學習；5人工智能。



從1到5，越來越需要技術背景；從5到1，越來越貼近具體業務。



與傳統數據處理“方式相比，大數據結合分佈式獲取和集中獲取兩種方式，既能確保數據的全局性和完整性，又能夠靈活使用數據，有效提高工作效率。



就數據存儲方面來說，大數據採用的雲存儲具有較強的可擴展性，容量較大，能夠在存儲數據的同時進行一些簡單的分類處理，有效提高數據處理的整體效率。



就數據使用方面來說，大數據能夠深入挖掘數據的價值信息，進而全面分析數據信息，同時，大數據能夠明確顯示數據處理結果。



由於大數據的採集、存儲和計算的量都非常大，所以大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的數據。



從技術上看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分佈式架構。



分佈式架構的概念最早可以追溯到1946年，而在國內分佈式架構的大規模相關使用是在2017年以後，況且洛明也沒有跟其他公司購買相關技術的想法，求人不如求己。



再說了，後續灼光科技是要在大數據方面佔據領先地位的，所以相關的難關必須自己攻克。



好在，洛明前世就對大數據很熟悉，以他為核心，相關工作推進的還是比較順利的。



預計在年底相關的架構就能完成，屆時灼光科技就擁有了完全屬於自己的大數據處理技術。



藉助這套技術，灼光科技能更好的利用大數據，屆時數據體量巨大；數據類型繁多就都不是問題了。



灼光科技能通過這套大數據處理技術從價值密度低，商業價值高的一堆信息裡，快速且及時的處理相關信息。



“吱呀～”容木的車子停在了灼光數據處理中心的樓下。



這是一棟六層的小樓，在它旁邊就是灼光科技在幷州的總部了。



洛明還是第一次來這裡，他看了看正在裝修的幷州總部轉頭朝容木問道：“木頭，我們什麼時候能搬過來？”



“還要3個月吧！”



“這麼久？”



“已經夠快了！當然了，你要是迫不及待的話兩個月後就能搬進去了，不過到時候伱就要承擔起人形甲醛淨化器的作用了。”



“我一個人可淨化不過來，你不跟我一起？”洛明笑著問道。



“我可不去！”容木毫不猶豫的選擇了拒絕。



洛明笑了笑沒有多說什麼了，他和容木一起去往了旁邊的數據處理中心。



“容總您來了！洛洛總您回來了？”容木的秘書宋玥一臉驚訝的說道。



“看到我很意外？”



“有有一點。”宋玥尷尬一笑回答道。



“肯定是容木這傢伙背後說我壞話了。”